download skripsi MATEMATIKA DAN STATISTIKA lengkap
download skripsi STATISTIKA dan MATEMATIKA lengkap

Skripsi matematika dan statistika yang berjudul ” PENERAPAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI MINAT MASYARAKAT KABUPATEN PURWAKARTA TERHADAP BANK SYARIAH c” berikut bisa Kamu unduh disini, dan masih banyak skripsi terupdate lainnya.

Handayani, Riski Sulistiawati

(2013)

PENERAPAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI MINAT MASYARAKAT KABUPATEN PURWAKARTA TERHADAP BANK SYARIAH.

S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Summary

Berdasarkan knowledge Kajian Ekonomi Regional Jawa Barat kuartal I-2013, perkembangan aset perbankan performa intermediasi perbankan syariah pada periode ini sedikit mengalamai kenaikan dari 95,34% jadi 98,94%. Sementara itu, penyaluran pembiayaan sedikit meningkat, tetapi penghimpunan dana mengalami perlambatan. Walaupun demikian, rasio Non Performing Financing perbankan syariah di Jawa Barat kuartal I-2013 senilai 2,71% lebih tinggi ketimbang periode sebelumnya senilai 2,35%. Perkembangan perbankan syariah sangat prospektif dan penyebarannya kian luas tidak cuma dikota-kota besar namun juga sudah menyebar ke daerah-daerah termasuk Kabupaten Purwakarta. Motivasi masyarakat terhadap financial institution syariah bisa diteliti dari beberapa faktor, yaitu pendidikan (X_1), umur (X_2), jenis kelamin (X_3 ), pekerjaan(X_4 ), pendapatan/bulan (X_5), pengeluaran/bulan (X_6), aksesibilitas (X_7), pengetahuan terhadap produk dan mekanisme Financial institution Syariah (X_8 ), dan pendapat tentang bunga financial institution ialah riba (X_9). Faktor paling signifikan yang memengaruhi motivasi masyarakat bisa ditunjukkan dengan cara pohon klasifikasi, sebab bisa mendapat informasi kualitatif. Salah satu algoritma yang bisa dipakai dalam penyusunan pohon klasifikasi ialah algoritma QUEST. QUEST (Fast, Unbiased and Environment friendly Statistical Tree) dikembangkan oleh Wei-Yin Loh dan Yu-Shan Shih. Algoritma ini mempunyai kecepatan dalam hal komputasi (Fast), menghasilkan pemilihan variabel bebas yang tidak bias (Unbiased), dan efisien (Environment friendly) untuk knowledge kompleks, yaitu variabel prediktor terdiri atas kategorik dan numerik. QUEST merupakan modifikasi analisis diskriminan kuadratik. Algoritma QUEST dibagi jadi tiga bagian, yaitu algoritma pemilihan variabel prediktor penyekat, algoritma penentuan simpul penyekat, dan algoritma penghentian pembentukan pohon. Berdasarkan analisis dengan algoritma QUEST didapatkan kesimpulan bahwa faktor pengetahuan terhadap produk dan mekanisme financial institution syariah merupakan faktor yang amat signifikan memengaruhi minat masyarakat Purwakarta terhadap financial institution syariah.

Kata kunci : Klasifikasi, Pohon Klasifikasi, QUEST, Analisis Diskriminan, Minat, Financial institution Syariah.

Actions (login required)

View Item View Merchandise

Demikianlah skripsi mengenai ” PENERAPAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI MINAT MASYARAKAT KABUPATEN PURWAKARTA TERHADAP BANK SYARIAH ” ini. harus kamu tahu skripsi ini asalnya dari situs luar

Silahkan ke hyperlink ini untuk melakukan unduh

DOWNLOAD

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *